Produktive KI-Integration
KI-Funktionen gewinnen Vertrauen, wenn sie fundiert, abgesichert und messbar sind. Ich integriere LLMs in echte Produkte, RAG über eigene Daten, Guardrails gegen schlechte Ausgaben und Evaluierung, damit KI als verlässliche Funktion ausgeliefert wird, nicht als Demo.
In deinen Daten verankern
Retrieval-Augmented Generation (RAG) verbindet das Modell mit deiner Wissensbasis, sodass Antworten echte Quellen zitieren statt zu halluzinieren. Der schwierige Teil ist die Retrieval-Qualität: Chunking, Embeddings und Ranking, die dazu passen, wie deine Teams tatsächlich fragen.
Guardrails vor der Generierung
Prompt-Guardrails, Eingabevalidierung, Ausgabeschemata und Fallbacks halten KI-Funktionen sicher und vorhersehbar. Du entscheidest, was das Modell darf, und das System schließt sicher ab, wenn die Konfidenz niedrig ist.
Messen, dann vertrauen
Evaluierungssätze, menschliche Prüfung und Monitoring von Latenz und Kosten machen aus „scheint zu funktionieren“ Belege. KI-Integration ist eine Ingenieursdisziplin: Prompts versionieren, Qualität verfolgen und gezielt verbessern.
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