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Weaviate

Weaviate

Seit 2019Open-Source-Vektorsuche mit eingebautem ML

Open-Source-Vektorsuche mit eingebautem ML — Hybrid-Suche mit Vektoren und Keywords.

Überblick

Weaviates Hybrid-Suche kombiniert Vektor-Ähnlichkeit mit BM25-Keywords. Docker-Deployment, eingebaute Vektorisierungsmodule, GraphQL-API, Multi-Tenancy.

Einsatzgebiete

  • Hybrid-Suche
  • Multi-Tenant-KI
  • Self-Hosted-Vektoren
  • semantische Suche

Vorteile

  • Open-Source
  • Hybrid-Suche
  • eingebaute Vektorisierung
  • GraphQL-API
  • Multi-Tenancy

Überlegungen

  • Höherer Ressourcenbedarf als ChromaDB
  • komplexeres Setup
  • neueres Produkt

Funktioniert hervorragend mit

DockerPythonLangChainGraphQLKubernetesOpenAI

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