⚡
  • ПОЧЕТНА
  • НОВОСТИ
  • УСЛУГЕ
  • АРХИТЕКТУРА
  • TECH STACK
  • ПОРТФОЛИО
  • О МЕНИ
  • КОНТАКТ
ПОЧЕТНАНОВОСТИУСЛУГЕАРХИТЕКТУРАTECH STACKПОРТФОЛИОО МЕНИКОНТАКТ
© 2026 Miodrag Gromilić. Sva prava zadrzana.
ПОЧЕТНАНОВОСТИУСЛУГЕTECH STACKПОРТФОЛИОКОНТАКТО МЕНИFAQ
Назад на вештине
Ollama

Ollama

Од 2023Run open-source LLMs locally

Run open-source LLMs locally — private inference, development, and when data can't leave the server.

Преглед

Ollama transformed local AI work. Running Llama 3, Mistral, CodeLlama on my hardware — zero API costs, complete privacy, offline capability. Docker-like pull-and-run interface. For dev/testing before cloud APIs, sensitive data processing, self-hosted AI services.

Случајеви употребе

  • Local AI dev
  • private inference
  • cost-free experiments
  • self-hosted AI
  • offline capability
  • model evaluation

Предности

  • Free and open-source
  • complete privacy
  • Docker-like UX
  • dozens of models
  • fast inference
  • OpenAI-compatible API

Разматрања

  • GPU needed for best performance
  • model quality varies
  • limited to local memory
  • no managed infra

Одлично ради са

LangChainPythonDockerLlamaMistralChromaDBLM Studio

Сродне технологије

OpenAI
Од 2020
Claude
Од 2023
LM Studio
Од 2023
Llama
Од 2023
Mistral
Од 2023
Groq
Од 2023
Назад на вештине КОНТАКТ