⚡
  • ПОЧЕТНА
  • НОВОСТИ
  • УСЛУГЕ
  • АРХИТЕКТУРА
  • TECH STACK
  • ПОРТФОЛИО
  • О МЕНИ
  • КОНТАКТ
ПОЧЕТНАНОВОСТИУСЛУГЕАРХИТЕКТУРАTECH STACKПОРТФОЛИОО МЕНИКОНТАКТ
© 2026 Miodrag Gromilić. Sva prava zadrzana.
ПОЧЕТНАНОВОСТИУСЛУГЕTECH STACKПОРТФОЛИОКОНТАКТО МЕНИFAQ
Назад на вештине
Weaviate

Weaviate

Од 2019Open-source vector search with built-in ML

Open-source vector search with built-in ML — hybrid search combining vectors and keywords.

Преглед

Weaviate's hybrid search combines vector similarity with BM25 keywords in one query. Docker deployment, built-in vectorization modules (text2vec, img2vec), GraphQL API, multi-tenancy for production AI.

Случајеви употребе

  • Hybrid search
  • multi-tenant AI
  • self-hosted vectors
  • semantic search with built-in vectorization

Предности

  • Open-source
  • hybrid search
  • built-in vectorization
  • GraphQL API
  • multi-tenancy
  • Docker deploy

Разматрања

  • Higher resources than ChromaDB
  • more complex setup
  • newer product

Одлично ради са

DockerPythonLangChainGraphQLKubernetesOpenAI

Сродне технологије

PostgreSQL
Од 1996
MySQL
Од 1995
Redis
Од 2009
SQLite
Од 2000
MongoDB
Од 2009
Elasticsearch
Од 2010
Назад на вештине КОНТАКТ